Syntax Analysis

このサイトでは、複数の小説のデータを Google Natural Language API の
エンティティ感情分析を使って文中に登場する対象物に対しての感情分析を行っています。

つまり、Googleが学習機能をつかって発達させているAIが、それを読み込ませた時点(2022年時点)で
どんなふうに小説中の対象物[対象となる字の綴り]に対して、評価を下すかを示しています。

いわば、GoogleのAIが、文学の中の単語をどう読むかを記録したものです。

現在、長編ではAs I Lay Dying, Light in August, また、フォークナーの代表的短編十数編を対象に感情分析をしてみました。

How to search

[使い方]
全作品を横断してキーワード(1単語)の感情分析をしたい場合は、1番目の欄にキーワードを入れて、「タイトルを選択」はそのままにしてください。
1作品についてのキーワード(1単語)の感情分析をしたい場合は、1番目の欄にキーワードを入れて、分析したい作品のタイトルを「タイトルを選択」から選んでください。
1番目の欄を空欄にしておくと、2番目の欄「タイトルを選択」という部分に対象作品を入れれば、その作品の上位1000単語の頻出回数、重要度、感情の大きさ、正の感情、負の感情を調べることができます。

Keyword & Title

「woman」

How to use
[Cloud]
まずはCloudをクリックしてみてください。字の大きさが重要度、オレンジが強いとポジティブ、青いほどネガティブ、緑は中立を示します。
[Map]
上位1000単語のなかで、どの単語が重要で、どの単語がそれほど重要ではないかを示します。
[Chart]
右に行けば行くほど重要、左に行けば行くほど、重要度が低くなります。上に行けば行くほど正の感情、下に行けば行くほど負の感情になります。
[Table]
上位1000語の各項目の数字データを示しています。
woman nigger woman womanfilth womanshenegro womanflesh womansinning woman smokes sister woman womansmelling garments woman resistance woman parts woman arrests womanroom womanevil womangarments countrywoman woman- wail woman race womansign woman cook Country woman womanhood pinkwomansmelling
woman nigger woman womanfilth womanshenegro womanflesh womansinning woman smokes sister woman womansmelling garments woman resistance woman parts woman arrests womanroom womanevil womangarments countrywoman woman- wail woman race womansign woman cook Country woman womanhood pinkwomansmelling
frequency
文中での頻出回数です。
sailence
文中での重要性を示します。0~1.0の範囲で1.0に近い場合が重要性が高くなります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
magnitude
正・負の感情に関わらず感情の絶対的な大きさを示します。0より大きい数字となります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
score
正・負の感情を示します。-1.0(否定的な感情)~1.0(肯定的な感情)の範囲の数字となります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
keyword frequency sailence magnitude score
woman 327 0.0016504139058253658 偏差:0.00009125649743384537
最大値:0.1466088443994522
最小値:0.0000001953932127207736
0.45565748289911023 偏差:21.10491292253051
最大値:82.19999694824219
最小値:0
-0.02232415951355517 偏差:0.007360959476402051
最大値:0.4000000059604645
最小値:-0.6000000238418579
nigger woman 3 0.00044286945679535467 偏差:0.00000007924968521640271
最大値:0.0008404992986470461
最小値:0.00022695455118082464
0.20000000298023224 偏差:0.02666666746139527
最大値:0.4000000059604645
最小値:0
-0.06666666766007741 偏差:0.008888889153798424
最大値:0
最小値:-0.20000000298023224
womanfilth 2 0.0003820847923634574 偏差:0.000000016086741326845467
最大値:0.0005089183105155826
最小値:0.0002552512742113322
0 0
womanshenegro 2 0.00037922317278571427 偏差:0.000000000000003270584791761986
最大値:0.00037928036181256175
最小値:0.0003791659837588668
0.15000000223517418 偏差:0.0025000000745058065
最大値:0.20000000298023224
最小値:0.10000000149011612
-0.15000000223517418 偏差:0.0025000000745058065
最大値:-0.10000000149011612
最小値:-0.20000000298023224
womanflesh 2 0.00009539740858599544 偏差:0.00000000000031860858882043106
最大値:0.00009596186282578856
最小値:0.00009483295434620231
0.30000001192092896 偏差:0.09000000715255752
最大値:0.6000000238418579
最小値:0
-0.30000001192092896 偏差:0.09000000715255752
最大値:0
最小値:-0.6000000238418579
womansinning 1 0.0005035733338445425 0 0
woman smokes 1 0.000021809022655361332 0 0
sister woman 1 0.00018973187252413481 0 0
womansmelling garments 1 0.0016450606053695083 0.10000000149011612 0.10000000149011612
woman resistance 1 0.0003468591021373868 0 0
woman parts 1 0.0004701834113802761 0.10000000149011612 0.10000000149011612
woman arrests 1 0.000026919064112007618 0 0
womanroom 1 0.0005071497871540487 0 0
womanevil 1 0.0000658383869449608 0 0
womangarments 1 0.002043413696810603 0 0
countrywoman 1 0.0008547239121980965 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
woman- wail 1 0.00006263889372348785 0 0
woman race 1 0.00009619864431442693 0.10000000149011612 0.10000000149011612
womansign 1 0.00009480728476773947 0.20000000298023224 -0.20000000298023224
woman cook 1 0.0002546904142946005 0 0
Country woman 1 0.00030898742261342704 0 0
womanhood 1 0.0001895442110253498 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
pinkwomansmelling 1 0.0015767693985253572 0 0

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