Syntax Analysis

このサイトでは、複数の小説のデータを Google Natural Language API の
エンティティ感情分析を使って文中に登場する対象物に対しての感情分析を行っています。

つまり、Googleが学習機能をつかって発達させているAIが、それを読み込ませた時点(2022年時点)で
どんなふうに小説中の対象物[対象となる字の綴り]に対して、評価を下すかを示しています。

いわば、GoogleのAIが、文学の中の単語をどう読むかを記録したものです。

現在、長編ではAs I Lay Dying, Light in August, また、フォークナーの代表的短編十数編を対象に感情分析をしてみました。

How to search

[使い方]
全作品を横断してキーワード(1単語)の感情分析をしたい場合は、1番目の欄にキーワードを入れて、「タイトルを選択」はそのままにしてください。
1作品についてのキーワード(1単語)の感情分析をしたい場合は、1番目の欄にキーワードを入れて、分析したい作品のタイトルを「タイトルを選択」から選んでください。
1番目の欄を空欄にしておくと、2番目の欄「タイトルを選択」という部分に対象作品を入れれば、その作品の上位1000単語の頻出回数、重要度、感情の大きさ、正の感情、負の感情を調べることができます。

Keyword & Title

「face」

How to use
[Cloud]
まずはCloudをクリックしてみてください。字の大きさが重要度、オレンジが強いとポジティブ、青いほどネガティブ、緑は中立を示します。
[Map]
上位1000単語のなかで、どの単語が重要で、どの単語がそれほど重要ではないかを示します。
[Chart]
右に行けば行くほど重要、左に行けば行くほど、重要度が低くなります。上に行けば行くほど正の感情、下に行けば行くほど負の感情になります。
[Table]
上位1000語の各項目の数字データを示しています。
face faces surface face to face face cold face sweating face features woodenfaced Face Itself mud face face musing terracotta face crayon face monkey face surface wrinkling living face clock face youth countryfaced face cracks curling surface girls face face draining face bleeding face alert surface something surfaces door face mirroring faces turning faces
face faces surface face to face face cold face sweating face features woodenfaced Face Itself mud face face musing terracotta face crayon face monkey face surface wrinkling living face clock face youth countryfaced face cracks curling surface girls face face draining face bleeding face alert surface something surfaces door face mirroring faces turning faces
frequency
文中での頻出回数です。
sailence
文中での重要性を示します。0~1.0の範囲で1.0に近い場合が重要性が高くなります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
magnitude
正・負の感情に関わらず感情の絶対的な大きさを示します。0より大きい数字となります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
score
正・負の感情を示します。-1.0(否定的な感情)~1.0(肯定的な感情)の範囲の数字となります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
keyword frequency sailence magnitude score
face 381 0.001533400809101562 偏差:0.00003911482119280851
最大値:0.07206276804208755
最小値:0.000021520094378502108
0.16377952935423437 偏差:0.13259883895907806
最大値:3.9000000953674316
最小値:0
-0.029921260562155817 偏差:0.01695248782883566
最大値:0.699999988079071
最小値:-0.800000011920929
faces 69 0.0004461259487615662 偏差:0.0000008263871305953195
最大値:0.00595401506870985
最小値:0.000028770315111614764
0.10144927730594856 偏差:0.014345726243740026
最大値:0.5
最小値:0
-0.042028986457465355 偏差:0.013450956076815512
最大値:0.5
最小値:-0.30000001192092896
surface 19 0.0002445865237333285 偏差:0.0000001395722544554886
最大値:0.0012723586987704039
最小値:0.00000954869028646499
0.04736842215061188 偏差:0.011966759557539087
最大値:0.4000000059604645
最小値:0
-0.03684210620428387 偏差:0.012853186185009932
最大値:0.10000000149011612
最小値:-0.4000000059604645
face to face 4 0.00041029267049452756 偏差:0.0000000694163006264939
最大値:0.0007189654861576855
最小値:0.00011595883552217856
0.02500000037252903 偏差:0.0018750000558793551
最大値:0.10000000149011612
最小値:0
0.02500000037252903 偏差:0.0018750000558793551
最大値:0.10000000149011612
最小値:0
face cold 2 0.00036018928221892565 偏差:0.000000000000002913090512966809
最大値:0.00036024325527250767
最小値:0.00036013530916534364
0.05000000074505806 偏差:0.0025000000745058065
最大値:0.10000000149011612
最小値:0
-0.05000000074505806 偏差:0.0025000000745058065
最大値:0
最小値:-0.10000000149011612
face sweating 2 0.0000391923958886764 偏差:0.0000000008977014755730413
最大値:0.00006915406265761703
最小値:0.00000923072911973577
0.20000000298023224 -0.15000000223517418 偏差:0.0025000000745058065
最大値:-0.10000000149011612
最小値:-0.20000000298023224
face features 1 0.00002964301165775396 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
woodenfaced 1 0.00020072294864803553 0.10000000149011612 0
Face Itself 1 0.00028514020959846675 0.20000000298023224 -0.10000000149011612
mud face 1 0.00007319165160879493 0 0
face musing 1 0.00025357285630889237 0 0
terracotta face 1 0.00027849856996908784 0.10000000149011612 0
crayon face 1 0.00010909440607065335 0 0
monkey face 1 0.00012778484961017966 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
surface wrinkling 1 0.00011896946671186015 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
living face 1 0.000312936695991084 0 0
clock face 1 0.00021772549371235073 0.30000001192092896 -0.30000001192092896
youth countryfaced 1 0.00037702827830798924 0 0
face cracks 1 0.00002019589919655118 0.20000000298023224 -0.20000000298023224
curling surface 1 0.000025893796191667207 0 0
girls face 1 0.00004289249409339391 0 0
face draining 1 0.0004485520184971392 0.20000000298023224 -0.20000000298023224
face bleeding 1 0.000027211906854063272 0.30000001192092896 -0.30000001192092896
face alert 1 0.00036587967770174146 0 0
surface something 1 0.00003732753248186782 0 0
surfaces 1 0.00006801249401178211 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
door face 1 0.0005931199993938208 0 0
mirroring faces 1 0.000054944637668086216 0.10000000149011612 0.10000000149011612
turning faces 1 0.0005333239678293467 0.20000000298023224 -0.20000000298023224

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