Syntax Analysis

このサイトでは、複数の小説のデータを Google Natural Language API の
エンティティ感情分析を使って文中に登場する対象物に対しての感情分析を行っています。

つまり、Googleが学習機能をつかって発達させているAIが、それを読み込ませた時点(2022年時点)で
どんなふうに小説中の対象物[対象となる字の綴り]に対して、評価を下すかを示しています。

いわば、GoogleのAIが、文学の中の単語をどう読むかを記録したものです。

現在、長編ではAs I Lay Dying, Light in August, また、フォークナーの代表的短編十数編を対象に感情分析をしてみました。

How to search

[使い方]
全作品を横断してキーワード(1単語)の感情分析をしたい場合は、1番目の欄にキーワードを入れて、「タイトルを選択」はそのままにしてください。
1作品についてのキーワード(1単語)の感情分析をしたい場合は、1番目の欄にキーワードを入れて、分析したい作品のタイトルを「タイトルを選択」から選んでください。
1番目の欄を空欄にしておくと、2番目の欄「タイトルを選択」という部分に対象作品を入れれば、その作品の上位1000単語の頻出回数、重要度、感情の大きさ、正の感情、負の感情を調べることができます。

Keyword & Title

「wagon」

How to use
[Cloud]
まずはCloudをクリックしてみてください。字の大きさが重要度、オレンジが強いとポジティブ、青いほどネガティブ、緑は中立を示します。
[Map]
上位1000単語のなかで、どの単語が重要で、どの単語がそれほど重要ではないかを示します。
[Chart]
右に行けば行くほど重要、左に行けば行くほど、重要度が低くなります。上に行けば行くほど正の感情、下に行けば行くほど負の感情になります。
[Table]
上位1000語の各項目の数字データを示しています。
wagon wagons wagon bed wagon seat cotton wagons wagon pass wagon creaking country wagons wagon creaks wagon shed dem wagons passing wagons wagon kind wagon whirl wagon gear wagon sheers country wagon
wagon wagons wagon bed wagon seat cotton wagons wagon pass wagon creaking country wagons wagon creaks wagon shed dem wagons passing wagons wagon kind wagon whirl wagon gear wagon sheers country wagon
frequency
文中での頻出回数です。
sailence
文中での重要性を示します。0~1.0の範囲で1.0に近い場合が重要性が高くなります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
magnitude
正・負の感情に関わらず感情の絶対的な大きさを示します。0より大きい数字となります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
score
正・負の感情を示します。-1.0(否定的な感情)~1.0(肯定的な感情)の範囲の数字となります。頻出回数が多い場合はその平均値になります。
keyword frequency sailence magnitude score
wagon 205 0.000243183866919802 偏差:0.00000009315454931999667
最大値:0.002056736499071121
最小値:0.00001636031265661586
0.07073170855277922 偏差:0.016021416195725363
最大値:0.8999999761581421
最小値:0
-0.0078048782014265294 偏差:0.014475669871597756
最大値:0.4000000059604645
最小値:-0.4000000059604645
wagons 11 0.00018801952368944924 偏差:0.00000006506915013940478
最大値:0.0009256219491362572
最小値:0.000017119238691520877
0.03636363690549677 偏差:0.002314049655740912
最大値:0.10000000149011612
最小値:0
-0.018181818452748386 偏差:0.0033057852224870165
最大値:0.10000000149011612
最小値:-0.10000000149011612
wagon bed 8 0.00018641009671682696 偏差:0.00000003526678401674735
最大値:0.0005072621861472726
最小値:0.000010982853382301982
0.05000000074505806 偏差:0.005000000149011613
最大値:0.20000000298023224
最小値:0
-0.05000000074505806 偏差:0.005000000149011613
最大値:0
最小値:-0.20000000298023224
wagon seat 2 0.00005906172282266198 偏差:0.0000000009786269282283203
最大値:0.00009034473623614758
最小値:0.000027778709409176372
0.10000000149011612 偏差:0.010000000298023226
最大値:0.20000000298023224
最小値:0
-0.10000000149011612 偏差:0.010000000298023226
最大値:0
最小値:-0.20000000298023224
cotton wagons 1 0.0003706825664266944 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
wagon pass 1 0.00011423358228057623 0 0
wagon creaking 1 0.0000726014914107509 0 0
country wagons 1 0.0004266730975359678 0.30000001192092896 -0.30000001192092896
wagon creaks 1 0.0001210378177347593 0 0
wagon shed 1 0.00001824748505896423 0 0
dem wagons 1 0.00007749714859528467 0 0
passing wagons 1 0.00014085107250139117 0.10000000149011612 -0.10000000149011612
wagon kind 1 0.000008962037099990994 0 0
wagon whirl 1 0.0000377946525986772 0 0
wagon gear 1 0.000021486615878529847 0 0
wagon sheers 1 0.000016797663192846812 0 0
country wagon 1 0.0002454585046507418 0 0

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